Concordo plenamente com a
observação elaborada
pela Microsoft: Os dados são o novo petróleo da indústria.
Nunca tivemos tanta informação,
praticamente ao nosso alcance, e com tanta tecnologia disponível para extrair
valor desses dados e informações. Praticamente tudo que existe para ser dito a
respeito de padrões de uso, de consumo, de utilização de produtos e de
preferência por marcas, está disponível, basta saber “peneirar”, ou como
chamamos em Analytics, minerar!
Se no passado tínhamos fome de
conhecimento, por total escassez de dados, atualmente vivemos um paradoxo
diferente, continuamos com muita fome, talvez até mais do que no passado, porém
vivendo totalmente imersos em informações com potencial de nos contar tudo o
que queremos saber e, provavelmente, até o que é importante saber, mas que nem
sabíamos que queríamos saber, o difícil é filtrar essa imensidão de dados e
transformá-los em informação. Trata-se da ciência de minerar, modelar, reduzir
e, porque não, torturar os dados, para que extraiamos as tão sonhadas
informações de que precisamos.
O que muda neste novo cenário é
que, ao invés de solicitarmos informações através de relatórios ou listagens fornecidas
pelas equipes de TI, para que sejam analisadas por profissionais de marketing
ou da operação, atualmente essas análises de padrão e eventuais desvios podem
ser feitas automaticamente, por algoritmos ou Inteligência Artificial (IA) e
então servirem de combustível para as equipes de analistas, mudou-se um pouco a
ordem. Não temos a área cliente solicitando para TI e que depois de dias, ou
semanas, analisa as informações recebidas, para então concluir que precisamos
de mais dados, e iniciarmos esse ciclo novamente. Neste momento começamos a
experimentar um auxiliar poderoso em nossos negócios, que é a Inteligência
Artificial analisando um “busilhão” de informações, praticamente em tempo real,
buscando por eventuais desvios de padrão, para então, ao chegarmos pela manhã
no escritório, já termos pré-análises feitas por algoritmos, para tomarmos
nossas decisões rapidamente, e com isso, acelerarmos nosso processo decisório em
uma velocidade nunca vista anteriormente.
Equipes multidisciplinares
trabalhando próximas, e com o mesmo objetivo também contribuem para acelerar em
muito esse ciclo de descoberta de novos insights de negócios, são os Squads ou times ágeis.
O que? Você não conhece a
respeito de análise de dados por inteligência artificial? Não tem facilidade em
trabalhar em equipe? Nunca ouviu falar em Squads, Agile Team ou Deep Learning?
Ainda bem que existe o Google....
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